빅데이터 솔루션
BIGstation 5.0
데이터 분석의 시작과 끝빅스테이션은 정형/비정형 데이터를 비즈니스 목적에 맞게 수집, 적재, 관리, 분석, 표출하여 숨겨진 비즈니스 현황을 파악하고 더 나은 의사결정과 업무 자동화를 지원하는 솔루션입니다.
특장점
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머신러닝 기반 분석 모듈
- ・ LDA,Cluster,Word2Vec 등의 머신러닝 기반 모듈
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레이크하우스 기반의 분석 플랫폼
- ・ 분산처리를 이용한 빅데이터 분석
- ・ 다양한 포맷의 데이터 분석 가능
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사용자 편의성 향상
- ・ 직관적인 인터페이스 제공
- ・ Drag&Drop
- ・ Scheduling
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Query 가상화 기술 기반의 이기종 DB 연결
- ・ 다양한 이기종 데이터베이스(Oracle,MSSQL,하둡 등) 단일 세션으로 쿼리 수행
- ・ 데이터 가상화를 뛰어넘는 쿼리 가상화 실현 – One tier 데이터 소스
- ・ 분석환경에 필요한 데이터를 이관하지 않고, 쿼리를 통해 데이터 분석
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In-Database 분석 Lib 지원
- ・ 데이터 패브릭과 In Database 고급분석(AI/머신러닝)을 하나의 시스템에서 동시에 수행
- ・ 데이터베이스 내 기능, 개방형 및 통합/API뿐만 아니라 분석에 대한 대규모 활성화 및 운영화 지원
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AI 리포팅 기능
- ・ 생성형 AI기반의 자동 리포팅 기능
- ・ 인더스트리 및 업무 영역 요구에 부합하는 형식으로 출력
- ・ 정량적 정보와 정성적 데이터에 대한 분석 병행
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원천부터 컴플라이언스 대응까지 데이터 관리
- ・ ELT 프레임워크를 활용한 원천 데이터의 적재 자동화
- ・ Query 수준의 접근 제한 및 리소스 관리를 통한 컴플라이언스 대응
- ・ ILM을 통한 데이터 활용 효율 관리
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1억 건 초기 분석 데이터 내장
- ・ 뉴스, 증권, 기상, 시장금리, 농수산 등 다양한비정형 및 거시경제지표들을 기초 데이터로 내장
- ・ 데이터 일별 업데이트 및 보유 데이터영역 주기적 확장
주요 기능
플랫폼 기능
- · 데이터 이관 및 적재 시 단일 세션 쿼리 수행
- · 일반적인 RDBMS 뿐만 아니라 hive와 같은 비정형 DB 등도 연계
- · 데이터 카탈로그 자동 연계
- · ELT 프레임워크를 이용한 데이터 적재 자동화
- · 적재 스케쥴러 제공
- · 생성형 AI 활용을 위한 LLM 환경 관리 기능
- · 폐쇄망 내에서 LLM 모델 관리
- · 산업 도메인별 임베딩 벡터 DB 관리 기능
- · 1억건+ 정형/비정형 데이터 적재
- · 데이터 일일 업데이트 기능(외부망 연결 시)
- · 데이터 Download 및 내부데이터 upload하여 분석 적용 기능
- · 주기적인 데이터 피딩
- · LLM 기반의 차트/표 해석 기능
- · 문장 형식의 자동 AI 리포트 제공
텍스트 분석 기능
- · 비식별화
- · 개체명 인식
- · 문장분리 기능
- · 형태소 분석 기능
- · In Database 분석 함수
- · R, Python 지원
- · Rule Classifier
- · 신조어 추천 기능
- · Hive
- · RDB
- · 파일
BIGstation 5.0 시스템 구성
