솔루션 예측분석 솔루션

예측분석 솔루션

KoreaPlus Statistics
IBM SPSS
KNIME
Microsoft AI Platform
SmartPLS

IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Amos
IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Statistics

기초통계부터 고급통계까지 누구나 쉽게 사용할 수 있는 통계분석 소프트웨어

전 세계에서 가장 많은 사용자를 보유하고 있는 글로벌 통계 소프트웨어로서 데이터 입력 및 관리, 집계 통계 분석 등의 작업을 수행하며, 분석 결과를 표와 그래프로 나타낼 수 있는 전문적인 통계 분석 도구입니다.

특장점

사용의 편리성
GUI 기반으로 대부분의 통계분석을 사용자에게 편리한 환경에서 제공
다양한 데이터 접근 및 핸들링
대용량 데이터 및 다양한 유형의 데이터를 불러오고 내보내며, 편집 등이 가능
수려한 시각화 기능 제공
다양하고 시각적으로 수려한 도표, 그래프 등을 통해 결과를 쉽게 이해
다양한 통계분석 기법 지원
거의 모든 기본 및 고급 통계 분석 수행 가능
뛰어난 커스터마이징
매크로와 다양한 커스터마이징 기술을 통해 고객 맞춤 시스템 개발
완전 개방형 구조
통합 시스템에서 독립적인 존립이 가능하며, 유연성 및 업그레이드 용이성이 뛰어남
프로그래밍 확장 기능
R, Python 등의 언어와 그래픽을 지원하여 사용자 맞춤 대화상자 생성 가능

구성

Basic

기본 분석 기법과 회귀분석, 고급선형모형 등 다양한 분야에서 공통적으로 사용되는 기본 패키지

Standard +

시계열분석, 범주형 자료분석, 의사결정 나무분석 등 심층적 분석을 통해 좀 더 의미 있고 구체적인 정보를 찾아낼 때 유용한 패키지

Professional +

그 외 SPSS Statistics의 모든 분석 기능을 사용 할 수 있는 패키지

Amos

심도 있는 연구 및 논문 작성을 위한 구조방정식 모델링 도구

간단한 아이콘 클릭과 기본 설정만으로도 구조방정식 모형을 쉽게 설계, 편집 및 분석, 결과 출력 등을 수행할 수있는 구조방정식 모형 분석 전용 소프트웨어입니다.

특장점

사용의 편리성
사용자 중심의 GUI 기반으로 초보자들도 쉽게 배우고 이용 가능
직관적 모델 구현
구조방정식 모형을 Diagram으로 표현하여 모형 및 결과를 쉽게 확인 및 다양한 수정 가능
최신 모형이론 추가
베이지안 추정법, 혼합모델링, 선형 성장곡선 모델, 잠재 성장 모형, 붓스트랩핑 모형 등
SPSS Statistics 연동
통계패키지 대명사 SPSS Statistics와 연동하여 다양한 통계분석을 함께 사용 가능
다양한 데이터 접근 및 분석
SPSS, Excel, Access, Text, dBase 등 다양한 형태의 데이터 구조 지원
다양한 결과 지표 제공
다양한 적합 지수, 수정지수, 결정 계수 등의 결과 지표를 통해 분석자의 의사결정 용이

구성

Basic

사회현상에 대한 인과분석, 기존 회귀 및 요인분석을 이용한 분석결과의 고도화, 사회현상의 경로 및 과정을 통한 연구

Standard +

소비자 만족도/충성도 조사, 소비자 행동 파악과 인과관계 분석, 제품 구매 경로 및 인과관계 분석, 설문 분석의 고도화

Professional +

경제 지표의 인과관계모델, 의료 분야 질병 원인 모델, 공공 정책 입안 관련 모델

IBM SPSS Modeler

데이터 핸들링 및 마이닝, 예측분석, 머신러닝 모델을 생성, 운영, 배포할 수 있는 소프트웨어

데이터 로딩, 변환, 정제, 모델링, 그래프, 결과 출력까지의 전 과정을 하나의 환경에서 구현하고 다양한 머신러닝 알고리즘을 보유하며 대용량 데이터로부터 유용한 정보를 쉽고 정확하게 찾아내기 위한 데이터 마이닝 소프트웨어입니다.

특장점

다양한 데이터 접근
다양한 데이터 소스에 접근하며 이를 동시에 활용할 수 있음, DB에서 직접 데이터 추출 가능
강력한 추가모듈과 R 이용 확장 기능 추가
텍스트 분석, 소셜 네트워크 분석, 개체 분석 등의 고급분석 기법 추가 & R을 연동한 데이터 핸들링, 모델링, 출력 기능 제공
다변화 작업 용이
History 형식의 스트림으로 직관적이며, 다양한 경우의 마이닝 작업 수행과 중도 수정이 용이
유연한 데이터 핸들링
편리한 데이터 핸들링 기능, 자체 함수 기능 내장
수려한 Visualization
다양하고 수려한 도표, 그래프 등
Bulk Loading
대용량 데이터를 가장 빠르게 DB로 출력할 수 있음
다양한 예측 모델링 기법
다양한 알고리즘 보유, 자동 모델링 기능, Supervised & Unsupervised 머신러닝

구성

Basic

기본적인 분석 외에 분류 분석, 세분화 분석, 연관성 분석 등 수행 가능

Professional +

Text Analytics, Entity Analytics, Social Network Analysis 등 강력한 추가 모듈을 통해 보다 전문적이고 다양한 분석 가능

Premium+

모든 기능을 클라우드에서 이용 가능하며 ADM, C&DS와 같은 의사결정 관리 및 최적화 모듈을 포함

KNIME

KNIME
KNIME Analytics platform
KNIME Business Hub

KNIME

KNIME은 분석 모델 생성과 배포를 통하여 조직 내 인사이트 공유, 데이터 앱 및 서비스에 이르기까지 엔드 투 엔드 데이터 과학을 위한 완벽한 플랫폼을 제공하는 솔루션입니다.

솔루션 및 교육 문의

KNIME 구성

KNIME Analytics Platform
직관적인 UI 기반으로 분석을 수행할 수 있는 오픈 소스 솔루션
KNIME Business Hub
사내 인프라에 구축하여 작업결과를 배포할 수 있는 기업용 솔루션

KNIME 활용 사례

약품의 연구, 개발, 제조, 판매 사업을 영위 하고
있는 제약 기업

[물성 예측 및 서비스 배포] 신약 개발 과정에서 다양한 물성 예측을통한 시간 및 비용 절감

· 다양한 물성 예측(독성, 흡수율, 활성도 등) 및 RNA, DNA 시퀀싱 분석
· 내/외부 신약개발 관련 데이터를 수집, 정제, 시각화하고 기계학습 예측 모델을 구축하여 비전공 연구원들이 쉽게 사용할 수 있도록 KNIME Server로 서비스

보험 상품을 판매하는
외국계 손해보험사

[이미지 분석] 보험 청구 관련이미지 분석 서비스 자동화

· REST API를 활용하여 보험 청구 관련 이미지를 송수신, 분석 서비스를 자동화하여 비용 및 인력 자원 절감
· DB Scan을 통한 고객 세분화와 상호작용이 가능한 시각화를 활용

글로벌 입지를 갖춘
국제 연구 중심
의료 그룹

[연구개발] KNIME을 이용한 물리화학적특성 계산 및 등록 자동화

· 화합물의 용해도, pKa 및 리핀스키과 같은 물리화학적 특성에 대한 적합한 기준 평가
· 프로세스 자동화를 통해 비용, 시간, 인력 및 자원 절감

글로벌 자동차
부품 기업

[품질분석] KNIME을 통한최종 품질 테스트 개선

· 부품의 이상과 고장 발생 가능성을 예측
· 가상테스트를 통한 비용, 인력 및 자원 절감

독일의 에너지
공급 기업

[예지보전] 에너지 소비 예측 및 유틸리티 분석

· 자산 고장을 예측하고 예방적 유지보수를 수행하여 가동 중지 시간을 최소화
· 에너지 수요 추세를 모니터링하여 에너지 분배를 최적화

의료 서비스 제공자를
위한 공급망 솔루션
제공 기업

[수요예측] 예측 분석을 활용한 의료 용품 낭비 방지

· 수요예측을 통해 적정 수준의 재고를 유지하여 백만달러 상당의 버려지는 의료 용품 방지
· 의료 공급망의 낭비를 줄이고 재고 공급 비용을 절약

KNIMEAnalytics Platform

KNIME은 무료 오픈 소스 솔루션으로, 사용자가 데이터 과학의 최첨단, 데이터 소스에 대한 300개 이상의 커넥터 및 최신의 머신러닝 라이브러리를 활용할 수 있는 솔루션입니다.

솔루션 및 교육 문의

KNIME 다운로드

KNIME의 데이터 분석 Workflow 예시

데이터 접근 및 수집
데이터 전처리 및 분석
데이터 시각화 및 탐색
데이터 저장

데이터 접근 및 수집

데이터 전처리 및 분석

데이터 시각화 및 탐색

데이터 저장

① 데이터 접근 및 전처리

· MySQL, Oracle 등 다양한 데이터 소스에 접근 지원
· SAS, Excel, PMML 등 다양한 유형 및 크기의 데이터를 전처리

② 데이터 시각화 및 분석

· 반응형 차트 및 시각화를 통한 데이터 탐색
· 스프레드시트 또는 기타 수동 반복 데이터 작업 자동화를 통한 시간 절감
· 최신 머신러닝 알고리즘 지원

③ 데이터 저장 및 공유

· 반복 업무에 대한 Workflow 구성 및 저장하여 작업 시간 단축
· Python, R 및 Java 등 스크립트 연동으로 기존에 사용하던 분석 스크립트 활용 가능

④ GUI기반의 직관적인 인터페이스

· Low code/No code 인터페이스를 통한 분석 Workflow 구축
· Drag & Drop 방식으로 비전문가도 쉽게 사용 가능

KNIME Business Hub

KNIME Business Hub는 데이터 분석가가 모델을 배포하고 협업할 수 있는 단일 고객 관리 환경을 제공하는 기업용 솔루션 입니다.

솔루션 및 교육 문의

Business Hub 주요 기능

- 프로젝트, TFT, 부서 등 다양한 단위의 Team과 Space를 형성하여 Workflow, 노드 등을 공유 및 협업
- Public Space는 조직 내 모든 구성원이 접근할 수 있는 반면에 Private Space는 오직 Team 구성원만이 접근 가능

- Execution context는 Workflow 실행 및 배포를 위해 구성된 실행 설정이며, 각 Job에 대하여 전용 리소스를 제공
- Team별로 Execution context를 소유 및 관리
- 이를 활용하여 Docker image를 구축하고 개별 사용자 설정에 맞게 실행 조건 정의

- Version 관리를 통하여 Space 및 Workflow에 대한 변화를 추적하고 특정 Version으로 복구 지원
- 특정 Version에서 Workflow를 임시 실행 기능 지원

- 데이터 앱과 서비스를 구축하여 조직 내 배포하여 비전문가가 분석 Workflow를 활용
- 특정 조건이 발생할때 자동적으로 Workflow가 실행되는 Trigger 기능
- 특정 시간에 Workflow가 자동적으로 반복되는 Scheduling 기능

① 협업의 용이성

· 프로젝트, 부서, TFT 등 다양한 단위의 Team 및 Space 형성
· Team 내 Workflow를 공유하여 공동 작업 및 재사용 가능
· 주석 기능을 활용한 의견 공유 및 상호 작용

② 도입의 용이성

· 조직 환경에 맞는 On-Premise 및 Cloud 구축 지원
· 웹 기반의 인터페이스를 통한 편리한 관리 작업 수행
· 업데이트 자동화를 통한 보안과 안정성 강화

③ 데이터 프로세스 자동화

· 데이터 프로세스를 백그라운드에서 자동화를 통한 시간 절감
· 반복적으로 또는 특정 조건을 기반으로 실행하도록 분석 예약
· 조직의 의사 결정권자에게 보고서 전달 자동화

④ 배포의 용이성

· Workflow를 데이터 앱 또는 REST API로 구축하여 조직 내 구성원에게 제공
· 중앙 집중화 플랫폼으로서 모델 배포, 배포 관리 등 관련 작업을 한 곳에서 수행
· 모니터링과 경고 기능을 통하여 배포된 모델의 성능, 리소스 사용량 등을 확인

Microsoft AI Platform

포괄적인 개방형 플랫폼

Microsoft AI Platform은 On-Premises와 Cloud Azure 환경의 Hybrid 기반 분석 환경을 제공합니다.
분석가는 각 환경 특성에 맞는 도구와 computing을 활용하여 다각적 분석 활동을 수행할 수 있습니다.

AI 프로세스

데이터 준비

다양한 원본에 연결하여 데이터수집
빌드 및 학습

모델 설정 및 데이터를 사용하여 학습
배포

모델 배포 및 성능 추적

특장점

생산적이고 강력한 AI도구
혁신적인 사전 빌드 AI, 사용자 지정 ML, 딥러닝 서비스 및 도구 중 선택 가능
유연한 개방형 플랫폼
개방형플랫폼을 사용하여 딥러닝 프레임워크 선택 가능
혁신적인 하드웨어
AI에 최적화된 최신 GPU 기술을 활용하여 전세계 50개 지역에서 최대 규모도 모델 생성 가능

포괄적인 개방형 플랫폼

AI 도구

- AI용 Visual Studio Code
- Machine Learning Studio
- ML.NET
- Azure Machine Learning Packages
- Azure IoT Edge용 AI 도구 키트
- MMLSpark

AI 프레임워크

- TensorFlow
- Azure Cognitive Toolkit
- Pytorch
- scikit-learn
- Onnx
- Caffe2
- MxNet
- Chainer

AI 관련 인프라

- Azure Databricks
- Azure Cosmos DB
- Azure Batch AI
- 데이터 과학 가상 머신
- Azure Kubernetes Service
- Azure SQL Database
- Data Lake 저장소
- Apache Spark for Azure HDInsight

SmartPLS

부분 최소 제곱 구조 방정식 모델링(PLS-SEM) 소프트웨어

SmartPLS는 PLS-SEM(Partial Least Squares SEM)을 위한 SEM 전용 통계프로그램으로 비모수통계는
물론 모수통계기법으로도 적용 가능한 매우 쉽고 강력한 통계 처리 툴입니다.
이외에도 반영적 측정모델의 구축은 물론 형성적 측정모델의 구축을 용이하게 수행할 수 있습니다.

특장점

사용 용이성
- · 강력한 모델링 환경을 통한 신속한 경로 모델 생성가능
- · 모델링 시 측정 및 구조오차를 그리는 작업이 생략 가능하므로 짧은 시간에 구조방정식 모델링 가능
작은 표본크기의 작업 가능
- · 70-80개 사례의 소규모 표본크기에서도 작업이가능하며, 식별 문제가 거의 발생하지 않음
- · 데이터 정규성을 고려할 필요 없음
형성적 측정모델과 반영적 측정모델 반영 용이
- · 형성적 측정모델을 구성하는 것이 매우 용이하며, 이에 대한 대안적 평가 기준 제공
프로젝트 파일 관리의 편리성
- · 프로젝트를 쉽게 내보내고, 가져오고, 보관할 수 있음
- · 프로젝트 관리자를 통해 모든 분석 및 파일을 추적할 수 있도록 지원
매개효과, 조절효과 분석 용이
- · 다른 SEM 프로그램에 비해 고급 분석인 매개효과분석과 조절효과분석 수행이 용이함
뛰어난 리포팅 기능
- · 유의성 차이에 따른 경로굵기 표시, 다양한 색상 표시 가능

주요 기능

PLS Algorithm

부분 최소 제곱 경로 모델링 알고리즘

PLS Predict

PLS 경로 모델의 예측 품질 결정 기법

Bootstrapping

부트스트랩 및 고급 부트스트랩 옵션 사용

IPMA

중요도-성능 매트릭스 분석

MGA

다중 그룹 분석

Moderation

상호작용 효과 추정 및 부트스트랩 기반 유의성 테스트

FIMIX-PLS

경로 모델에서 관찰되지 않은 이질성을 식별하고 처리 할 수 있는 접근법

CTA

측정 모델 설정을 실증적으로 테스트 할 수 있는 통계 기법

모바일 메뉴

인재채용 고객지원

예측분석 솔루션

KoreaPlus Statistics(Embedded on IBM SPSS Statistics)

특장점

Value Added Component

KoreaPlus Statistics(Embedded on IBM SPSS Amos)

특장점

Value Added 활용분야

KoreaPlus Statistics(Embedded on IBM SPSS Modeler)

특장점

구성

IBM SPSS Statistics

특장점

구성

Amos

특장점

구성

IBM SPSS Modeler

특장점

구성

KNIME

KNIME 구성

KNIME 활용 사례

KNIMEAnalytics Platform

KNIME의 데이터 분석 Workflow 예시

Knime

KNIME Business Hub

Business Hub 주요 기능

Team 및 Space

Team 및 Space

Execution context

Execution context

Versioning

Versioning

Deployment

Deployment

Knime

Microsoft AI Platform

특장점

포괄적인 개방형 플랫폼

SmartPLS

특장점

주요 기능

이메일 무단수집 거부

모바일 메뉴