지난 25년간 금융, 통신, 제조, 공공, 유통, 서비스 등 다양한 분야에서 예측분석 컨설팅 프로젝트를 수행하였고, 빅데이터 분석, 기계학습, 딥러닝 등의 진화하는 분석 분야를 선도하며, No. 1 Predictive Analytics 기업으로 자리매김해 왔습니다.
STEP 01. 데이터 수집 및 전처리
내부 정형데이터
- · 고객데이터
- · 거래데이터
- · 상품데이터
- · 재무데이터
내부 비정형데이터
- · 콜센터 VOC
- · Log
- · IoT 데이터
외부 데이터
- · 시장데이터
- · 공공데이터
- · 뉴스,블로그
- · SNS
STEP 02. 예측분석 모델링
분석 알고리즘:
기계 학습(통제 학습/비통제 학습), 딥러닝 및 다양한 통계/분석 기법을 데이터와 분석 목적에 맞게 적용하여 모델링 수행
통제 학습
- · 회귀분석 (선형, 로지스틱)
- · 의사결정 나무 (CART, CHAID, QUEST, C5.0)
- · Neural Network(MLP, RBF …)
비통제 학습
- · Clustering (K-Means, Twostep Kohone …)
- · Association Rules(Apriori, CARMA Sequence …)
딥러닝
- · CNN / RNN
- · Hopfield Network
- · Boltzman Machine
- · Restricted Boltzmann Machine
STEP 03. 활용분야
금융기관
- · 신규/이탈 고객 Scoring · 모델링
- · 대출연체 관리 모델링
- · 사기적발(Fraud Detection)모델링
- · 신용 평가 모델링
CRM 모델
- · 고객 세분화 및 고객 프로파일링
- · 이탈고객 Scoring 모델링
- · 캠페인 반응 모델링
- · 상품 추천 모델링
일반기업
- · 수요 예측 모델링
- · 소득 추정 모델링
- · 매출 예측 모델링
- · 품질 보증(Warranty) 분석 모델링
- · 네트워크 트래픽 예측 모델링 구매 확률 예측
기타
- · 통계적 품질 관리 모델링
- · 상권분석
- · LTV(Lift Time Value) 모델링
- · 기타 의사결정에 필요한 분석 컨설팅
Bigdata와 Predictive Analytics
다양한 산업에서 빅데이터 기반의 고급분석 컨설팅을 통해 효율적이고 효과적인 의사결정을 지원합니다.
CRM 모델
- · 이탈고객 Scoring 모델
- · 고객 세분화 및 프로파일링
- · 캠페인 반응 모델
- · 상품 추천 모델
금융 모델
- · 신규/이탈 고객 Scoring 모델
- · 대출 연체 관리 모델
- · 보험 사기 적발 모델
- · 신용 평가 모델
기타 통계 모델
- · 통계적 품질 관리 모델
- · 상권 분석
- · 생물학적 관련 모델
- · LTV (Live Time Value)
Risk 관리 모델
- · Risk 관리 모델
- · 조기 경보 모델
- · 사기 적발 모델
- · 품질 보증(Warranty) 분석 모델
예측 모델
- · 제품 생산 수요 예측 모델
- · 소득 추정 모델
- · 매출 예측 모델
- · 네트워크 트래픽 예측 모델