생성형 AI
IBM Watsonx.ai
AI 빌더를 위한 차세대 엔터프라이즈 스튜디오Watsonx.ai는 IBM Watsonx 데이터 플랫폼의 구성요소로서, 파운데이션 모델로 구동되는 새로운 생성형 AI 기능과 기존 머신 러닝을 AI로 활용할 수 있습니다. 또한, 생성형 AI, 파운데이션 모델, 머신 러닝 기능을 쉽게 훈련, 검증, 조정, 배포할 수 있으며 적은 데이터로 짧은 시간 내에 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
Team 및 Space
Team 및 Space
Execution context
Execution context
Versioning
Versioning
Deployment
Deployment
특장점
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AI 빌더 한데 모으기
안전하고 신뢰할 수 있는 스튜디오 환경에서 코드 기반의 자동화된 시각적 데이터 과학 기능을 위한 오픈 소스 프레임워크 및 툴을 사용할 수 있습니다.
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비즈니스에 맞게 파운데이션 모델 조정
최소한의 데이터, 고급 프롬프트 튜닝 기능, 전체 SDK 및 API 라이브러리로 파운데이션 모델 및 생성형 AI를 활용합니다.
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전문성 강화
한곳에서 사용할 수 있는 모든 툴과 런타임으로 전체 AI 모델 라이프사이클을 가속화하여 클라우드와 온프레미스 환경 전반에 걸쳐 AI 모델을 훈련, 검증, 조정, 배포할 수 있습니다.
이외 제공사항
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멀티 모델의 다양성과 유연성
IBM 개발 모델, 오픈 소스 모델, 타사 모델 중 선택하거나
자체 모델을 구축할 수 있습니다. -
차별화된 고객 보호
IBM이 IBM 개발 모델을 보증하고 타사의 IP 클레임으로부터 고객을 면책합니다.
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엔드 투 엔드 AI 거버넌스
기업은 데이터가 어디에 있든 신뢰할 수 있는 데이터를 통해 비즈니스 전반에 걸쳐 AI의 영향력을 확장하고 가속화할 수 있습니다.
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하이브리드, 멀티 클라우드 구축
IBM은 AI 워크로드를 원하는 하이브리드 클라우드 스택에 통합하고 배포할 수 있는 유연성을 제공합니다.
주요 기능
고객은 IBM이 엄선한 Hugging Face의 오픈 소스 모델은 물론, 코드 생성을 위한 Llama-2-chat 및 StarCoder LLM을 비롯한 서드파티 모델, 그리고 IBM에서 학습시킨 다양한 규모와 아키텍처의 파운데이션 모델 제품군을 이용할 수 있습니다.
AI 빌더가 파운데이션 모델로 작업하고 프롬프트 엔지니어링을 사용하여 프롬프트를 구축할 수 있는 곳입니다. 사용자는 Prompt Lab에서 제로샷, 원샷 또는 퓨샷 프롬프트를 실험하여 질문 답변, 콘텐츠 생성 및 요약, 텍스트 분류 및 추출을 비롯한 다양한 자연어 처리(NLP) 유형의 작업을 지원할 수 있습니다.
파운데이션 모델을 Tuning Studio의 일부로 프롬프트 조정하는 기능을 사용하면 레이블이 지정된 데이터로 파운데이션 모델을 조정하여 성능과 정확성을 향상할 수 있습니다.
Prompt 엔지니어링
간편한 콘텐츠 생성
마케팅 이메일 작성부터 고객 페르소나 생성에 이르기까지 Watsonx.ai는
여러분의 새로운 크리에이티브 파트너입니다.
원하는 것을 지정하고 매개변수를 설정하기만 하면 AI가 작업을 수행합니다.
다양한 분류 기능
Watsonx.ai는 서면 입력을 읽고 분류할 수 있습니다.
예를 들어
고객 불만을 평가 및 정렬하거나 고객 피드백 감정을 검토할 수 있습니다.
요약을 통한 시간 절약
Watsonx.ai는 숙련된 비서처럼 빽빽한 텍스트를 개인화된 핵심 요약으로
변환하여
재무 보고서, 회의 기록 등에서 핵심 사항을 캡처하는 데 도움을 줄 수
있습니다.
편리한 정보 추출
Watsonx.ai는 복잡한 문서에서 세부 사항을 정렬하고 원하는 정보를 빠르게
가져올
수 있습니다.
명명된 개체를 식별하고, 이용 약관 등을 분석하는 작업을
수행합니다.
IBM Watsonx.data
오픈, 하이브리드 및 거버넌스 데이터 저장소IBM Watsonx.data를 사용하면 기업이 목적에 맞는 데이터 저장소를 통해 분석 및 AI를 활장할 수 있으며, 이는 오픈 레이크하우스 아키텍처를 기반으로 구축되고 쿼리, 거버넌스 및 오픈 데이터 형식으로 지원되어 데이터에 엑세스하고 공유할 수 있습니다. Watsonx.data를 사용하면 몇 분 안에 데이터에 연결하여 신뢰할 수 있는 인사이트를 빠르게 얻고 데이터 웨어하우스 비용을 줄일 수 있습니다.
특장점
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모든 데이터에 액세스
안전하고 신뢰할 수 있는 스튜디오 환경에서 코드 기반의 자동화된 시각적 데이터 과학 기능을 위한 오픈소스 프레임워크 및 툴을 사용 가능
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빠른 시작
몇 분 만에 스토리지 및 분석 환경에 연결하고 기본적으로 제공하는 거버넌스, 보안 및 자동화를 통해 데이터에 대한 신뢰를 강화합니다.
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작업 부하 최적화를 통한 비용 절감
여러 쿼리 엔진 및 스토리지 계층에서 비용이 많이 드는 데이터 웨어하우스 워크로드를 최적화하여 올바른 워크로드를 올바른 엔진과 연결합니다.
주요 기능
Presto 및 Spark와 같은 여러 엔진을 통해 대규모의 빅데이터를 빠르고 안정적이며 효율적으로 처리할 수 있습니다.
내장된 통합 거버넌스를 사용하거나 기존 솔루션에 연결하여 엔터프라이즈 규정 준수 및 보안을 보장합니다.
Apache Iceberg 테이블 형식 및 Apache Hive 메타스토어 등 공급업체에 구애받지 않는 오픈 포맷을 분석 데이터 세트에 활용하여 서로 다른 엔진에서 동일한 데이터를 동시에 사용하고 공유할 수 있습니다.
대용량 데이터를 저비용 오브젝트 스토리지에 저장하고, 고성능 분석을 위해 구축된 오픈 테이블 형식을 통해 공유합니다.
신뢰할 수 있고 관리되는 데이터를 RAG 및 기타 머신 러닝과 AI 사용 사례에 사용해 보세요. 벡터화된 임베딩에 액세스하고 이를 카탈로그화하여, 데이터를 통해 AI의 역량을 강화할 수 있습니다.
Red Hat® OpenShift®를 통한 워크로드 이동성으로 모든 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 몇 분 만에 원활하게 배포할 수 있습니다. IBM Storage Fusion HCI와의 통합을 통해 온프레미스 배포 및 쿼리를 가속화하세요.
FabriX *2024 출시예정
FabriX는 개인과 프로젝트에서 보유하고 있는 데이터, 소프트웨어, 애플리케이션 등 기업의 자산을 효율적으로 통합 관리하여, 사용자들이 직관적이고 빠르게 자산에 접근하여 업무에 활용할 수 있게 지원하는 비즈니스 플랫폼 서비스입니다. 이를 통해 기업은 데이터 자산을 효율적으로 공유하고, 모든 업무 시스템과 다양한 생성형 AI를 간편하게 연결해 초 자동화 (하이퍼 오토메이션)를 가속화할 수 있습니다.
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